#编程实战

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想用好 AI 辅助编程，什么最重要？ 答案是：高强度编程实战。不是总看别人的技巧和教程，而是要自己高强度弄脏手。 第二重要的是什么，这也是我今天要分享的，要总结自己用 AI 编程的成功经验。 什么是“成功经验”？就是你解决一个 bug、实现一个需求成功后的宝贵记录。我自己的这类笔记就超过 100 条，全是实战中踩过的坑和填平的泪。 比如： 组件版本和 AI 知识库不匹配，最后怎么解决的？ AI 生成任务跑偏了，发现 git恢复源码，cc重开任务，反而效率最高。 如何向 AI 精准提问？怎样把问题分解得大小正合适？ 怎么让另一个大模型帮你做 Code Review，什么姿势才正确？ 只有积累了这些一手经验，再去看别人的技巧分享，你才能真正感同身受。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 906 条信息
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向阳乔木
5个月前
不吹不黑，本月AI编程实战小结！ 近几周密集用AI辅助编程，做出不少小工具，也趟了不少坑。 个人编程基础，不能说是零，至少懂一些HTML和CSS。 可能这些年一直做产品工作，没吃过猪肉，也见过猪跑。 比完全没编程经验的人来说，要好上一些，但不多。 朋友问我，写出这些网站和工具，是否有看什么AI编程课。 实话说，几乎没看过，都是硬着头皮上。 AI真的是强大，只要足够有耐心，能精准描述需求，总是能做出一点点产品雏形。 当然，沮丧时刻也非常多，甚至有时候想摔电脑。 明明只是让AI加个小Feature，它竟然会把之前正确的界面样式、功能全搞乱。 甚至会进入鬼打墙死循环，改十多遍都改不对。 这时，可能需要来回换不同AI编程工具，从Cursor、WIndsurf、Trae，到网页版的Gemini 2.5 、Grok都会试，总是希望有新的不一样的解法思路。 还有大量实在搞不定，只能放弃的时刻。 一点点删减保留稳定功能，拿简版发出去。 我觉得没有必要过分吹捧AI编程，但它真的提供了一种可能性，让普通人也能做出自己趁手的软件或工具。 这在3年前是很难想象的一件事，感谢AI的进步发展，感恩生活在这个时代。
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