#约翰·L·亨尼西

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硅谷的技术浪潮与 AI 革命 约翰·L·亨尼西演讲摘要 今天上午的主题对话嘉宾是约翰·L·亨尼西（John L. Hennessy），他是 Alphabet 董事长、美国计算机科学家，被誉为“硅谷教父”，2000–2016 年任斯坦福大学校长，并因与大卫·帕特森（David Patterson）共同开创 RISC 架构获 2017 年图灵奖。 硅谷的起点 硅谷历史可追溯到二战前。MIT 出身的弗雷德里克·特曼（Frederick Terman）来到斯坦福任教，招回比尔·惠利特（Bill Hewlett），与戴夫·帕卡德（Dave Packard）一起创业。他们发明了温度补偿音频振荡器，卖给迪士尼用于《幻想曲》，这就是惠普的开端。车库实验室的故事也由此流传。 从此，硅谷迎来一波波技术浪潮：半导体、集成电路（英特尔、AMD、仙童）、微处理器与个人电脑革命、互联网与思科、万维网与谷歌雅虎、社交媒体与 Facebook、Snapchat……每一波浪潮最终留下 3–4 家巨头，推动格局不断变迁。 创新源头 早期突破来自 IBM、贝尔实验室、施乐 PARC 等研究机构。晶体管、集成电路、个人电脑、图形界面与鼠标都从这里起步。斯坦福、MIT、伯克利、卡内基梅隆等大学成为人才与思想的孵化器。互联网最初服务科研，直到杨致远等人用 Yahoo 做出在线点披萨，我才意识到互联网将改变一切。 人才与创新 硅谷的经验是：转移的不仅是技术，更是人。真正推动创新的，是敢于挑战旧路的年轻人。谷歌的成功离不开佩奇、布林，更离不开后来数百位来自斯坦福、伯克利的人才。创新需要人去承载、去相信。 AI 革命 今天我们正处在人工智能的浪潮中。几十年的基础研究，加上近十年的突破——深度神经网络、Transformer、自监督学习——使 AI 在图像识别、自然语言、推理上突飞猛进。关键要素是算法、数据与算力。ImageNet、Wikipedia、亿万网页训练了这些模型。RLHF 帮助它们减少错误，但完美仍不可期。 技术与社会挑战 AI 发展面临三大挑战： 1.训练成本飞速上涨，算力需求超过硬件降价速度。 2.能耗问题，数据中心能耗是人脑的数千倍。 3.高质量数据枯竭，2030 年前后或遇到瓶颈。 同时，AI 引发就业与社会担忧。程序员、教师、医生都面临改变，但若定位为“增强人类能力”而非替代，就能释放积极价值：减轻医生文书负担、为教师提供个性化辅导、让学习与诊疗更高效。 展望 AGI 十年前大多数人认为 AGI 需几十年，如今很多人预计 5–10 年。大模型已超过人类平均水平，向专家级迈进。但它们的学习效率、能耗远不如人脑。我们仍需从神经科学汲取灵感，把革命推向改善人类生活的方向。 “真正驱动硅谷的，不是单个公司，而是一波又一波的技术浪潮。今天，AI 就是新的浪潮。” ——约翰·L·亨尼西 ⸻
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