#用户上下文

avatar
AI 应用最有竞争壁垒的，可能就是人机交互。 好的人机交互，需要充分理解模型的能力边界，同时也需要充分理解人的交互感知，这两者都做到极致，才能产生 aha moment。 比如：ChatGPT 通过对话形态让人与模型能交谈，DeepSeek 通过展示思考过程让人感知到 AI 的推理能力，Manus 通过展示工具调用让人惊叹 AI 真能帮人干活。 这些例子里，交互界面都至关重要。 近几个月让人眼前一亮的，是 Lovart，通过无边画布的形态，让人看到了一种新的交互界面。结合图片、视频等模型，让上下文、生成、修改编辑等过程非常流畅。 Chatbot 的交互形态，大概率最终还会是模型厂商或现有大厂的机会。 Canvas 的交互形态，Lovart、Canva、Figma 等，都在快速演进。或许还有创业者的机会，只要足够垂类。 Agent 不是一种单独的人机交互形态，Chatbot 和 Canvas 都可以无缝加入 Agent 能力。 还有一个巨大的交互形态，是 Voice + 硬件。有一个很值得学习的玩家是 Plaud。一个便携式硬件，非常有机会获得用户的很多线下上下文。这些线下上下文提供给 AI 后，有机会让 AI 生成真正 Only for you 的内容。 或许都有新的内容平台的机会。门户 - 搜索 - 推荐，接下来是什么。有可能是基于用户线上和线下上下文的真个性化内容（Content for one）。于是门户 - 搜索 - 推荐 - 生成，路线清晰了起来。 AI 应用创业，都还在很早期很早期阶段。基础模型能力 + 人机交互界面 + 用户上下文感知，会是产品成败最关键的三个基础要素。
#人机交互 #AI应用 #交互界面 #用户上下文 #内容生成