#数据飞轮失效

3天前

我今天花了一小时读了一篇文章《语言：生于智能并终将成为智能》核心观点是：压缩就是智能。生命对抗熵增需要最大化能量效率。大脑是一台高效的压缩机器——能耗20瓦，但算力惊人。智商越高，计算能耗越低。人类为了传递经验发明了语言，语言本质上就是对现实的压缩。到了AI时代，关系反过来了：以前是：现实 → 人类智能 → 语言（传递工具）现在是：语言 → AI → 现实语言不再只是传递工具，而成了智能本身的原材料。文章认为，人类语言数据已经被压缩到极限，这就是数据飞轮失效的原因。AI需要发展自己的语言（AILang）才能继续进化。读完和 Claude Code 讨论了很久，有几个洞察： 1. 人类语言的"低效"其实是双刃剑模糊性、隐喻、多义性在人类社会是特性，在AI训练中是bug。同样的特质，在不同系统里价值完全相反。 2. 应用公司正在无意识地为AI进化铺路你做应用是为了用户价值，但客观上积累了独特数据和环境。未来有能力训练模型的公司，这些就是护城河。这不是"应该"，而是"正在发生"。 3. AILang已经存在了神经网络的表征空间、多模态模型的中间层，已经是一种人类看不懂的"语言"。不是要发明，而是正在涌现。 4. 智能≠人文章说的是智能维度的压缩逻辑，但人还有情感、意义、价值。这些不是被压缩，而是会被舍弃。区分这两个层面很重要。

#AI语言 #智能压缩 #AILang #数据飞轮失效 #神经网络