#数据分析简化

1个月前

在追求产品与市场的契合点时，或许我们不必过度依赖数据科学家的角色，而应多像人类学家那样去观察。每周都会看到一些团队，他们仿佛是在扮演科学家的角色，对着几百个用户的数据进行分析。但这些用户往往来自一些奇怪的渠道，比如Discord社区或者朋友熟人，这根本不能代表更广泛的目标人群。其实，保持简单就好。你的分析仪表盘上，只需列出这样几列信息： • 用户姓名 • 注册日期 • 最后活跃时间 • 会话次数然后按照这些步骤： 1. 把用户名单按最后活跃时间排序 2. 找到在Instagram或LinkedIn上最活跃的用户 3. 通过他们的网络身份，去解读他们在你的产品中的行为 4. 如果有Intercom这样的消息渠道，可以给他们发一条通用的消息，问问他们的反馈（或许可以提供一张25美元的礼品卡）你需要定期这样做。这当然不是什么高深的科学，但比起那些统计上毫无意义的数据，它能更真实地告诉你产品中哪些地方真正引起了用户的共鸣。

#产品与市场契合 #用户观察 #用户反馈 #数据分析简化 #活跃用户