#常量

18小时前

最近思考什么样的Agent是好的Agent，有点自己的感悟：一个好的 AI Agent，不是无所不能的，而是能在常量明确的前提下，高效完成那些重复性高、可替代人类的任务。如果一个 Agent 的任务链路中，需要人类做出判断的地方很少，而执行性、机械性的操作又很多，那么这个 Agent 的价值就会大打折扣。因为在人类自己处理时，操作往往更快、更直接。举个例子，在美团点外卖：人只需要浏览、下单、支付，整个流程很快。如果餐品是确定的常量，那么人类点击几下就能完成，AI 反而因为执行链路长、操作慢，效率不如人。但如果在这个场景里再加入一个新的常量，比如“每个工作日的上午 11 点下单”，那么 AI 就能接手——因为它可以自动化地执行这个固定任务，省去人类的重复操作。再看一个典型的好 Agent 的场景：筛选简历。面对海量候选人简历，这是一项高度重复的工作。招聘条件本身就是一组明确的常量，比如学历、行业经验、技能要求。AI 如果能基于这些常量高效筛选出符合条件的人选，就能极大解放人类的时间和精力，这就是一个优秀 Agent 的体现。一个好的 AI Agent，本质上就是善于利用常量，接管重复性高的工作。它替人类节省的，不是“思考”，而是那些可预见、可替代的动作链条。有时候给自己的Agent多增加2-3个常量，可能就会大大提升影响范围和效果。

#AI Agent #重复性工作 #常量 #自动化 #效率提升