#工作流整合

5个月前

PM学编程第6天：开发一个MCP server 昨天安装测试不少MCP （如Fetch、Obsidian、sequential-thinking、brave search、playwright等）惊叹的同时，很想自己做一个。仅需说话就能完成复杂任务，确实是件很酷的事情。过程比想象中简单，甚至不用看官方文档。只需VS安装Cline 或 Roo Code插件，然后说：我要做一个xxx的MCP，然后描述功能需求。 AI会自动生成代码，读取修改MCP 配置文件，不断修改测试就能完成。做了一个海螺音频的MCP。只需要说，用xx声音，朗读“xxx”（可以是文字也可以文件名），就会自动调用MCP，把文本用这个音色生成一个MP3文件。优势：每个MCP 可以跟其他MCP工作流整合，比如直接说抓取Paulgraham 的第3篇，生成双语对照，然后用中年男生朗读。感受：像Coze、Dify这类工具要尽快演化，否则很容易被各种 MCP 取代，拖拽连线成本太高了。普通用户未来可能只是安装了一堆MCP插件，只需要用语言描述任务即可。

#MCP #AI编程 #语音合成 #工作流整合 #Coze/Dify替代