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8个月前

PM学编程第6天：开发一个MCP server 昨天安装测试不少MCP （如Fetch、Obsidian、sequential-thinking、brave search、playwright等）惊叹的同时，很想自己做一个。仅需说话就能完成复杂任务，确实是件很酷的事情。过程比想象中简单，甚至不用看官方文档。只需VS安装Cline 或 Roo Code插件，然后说：我要做一个xxx

#MCP #AI编程 #语音合成 #工作流整合 #Coze/Dify替代

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SleepyZone

6小时前

Skills详解：与提示、项目、MCP和子智能体的对比（A 家虽然魔怔，但博客很不错）😂

Meathill

23小时前

准备给厂里的服务加一个 MCP，赶潮流，嘿嘿

Mr Panda

4天前

创建一个AI 编程学习群，点击链接或扫码可以加入

Tw93

5天前

我在使用 Claude Code 工作过程中，这几个 MCP 给我帮了很多忙，推荐给小伙伴使用，特别是 Context7 以及 Memory 这两个，他们作用如下，有需要可以去安装配置一趴。 Context7 – 提供最新、版本特定的文档与代码示例，可即时检索任何库或框架的使用方式，适合保持 API 更新同步。 Memory – 跨会话存储与读取上下文信息，让模型具备持久记忆能力，更好地延续项

sitin

6天前

Supabase 是一个非常强大且容易上手的后端服务框架，AI编程的最佳搭档。尤其适合那些想要快速构建 AI 或 Web 应用的开发者。原因有这几点： 1、一站式解决方案：一个平台就解决了数据库、用户认证、文件存储、API 等一系列后端需求，你几乎不需要再东拼西凑地找其他工具了。 2、对前端开发者极其友好：前端开发者只用熟悉的 JavaScript，就能通过官方提供的客户端库，轻松地和数据