#工作模式转变

2天前

红杉的合伙人 Konstantine 刚公开了一段分享「万亿的AI革命：为何它比工业革命更宏大」，其中有五个他们观察到的AI领域正涌现出的明确趋势： - 工作模式从追求“确定性”转向拥抱“高杠杆”； - 价值衡量从学术基准转向真实世界； - 强化学习技术走向应用中心； - AI 开始渗透到物理世界； - 以及“算力”正成为新的生产函数。第一和第五个趋势，我认为是“工作”定义的范式转变，值得每个人思考并付诸于行动：我们的工作模式正在发生根本性转变。过去，我们用 100% 的精力去完成一项任务，追求 100% 确定的结果。未来，我们将用 AI 获得超过 100%（甚至 1000%）的杠杆，但需要接受结果在表现形式上的一定不确定性。例如一位销售人员，过去需要自己手动管理所有客户，逐一跟进。而在 AI 时代，他可以为每个客户部署一个AI Agent，这些代理 7x24 小时监控客户动态、寻找机会。这极大地提升了销售的覆盖面和效率（杠杆）。但 AI 代理的跟进方式、沟通风格可能与销售本人不完全一样，甚至可能犯错（不确定性），这时就需要人来介入和修正。这要求大家从一个工作“执行者”转变为一个“AI 管理者”和“异常处理者”；对全人工的完美的追求，需要让位于对效率和规模的追求。红杉对他们投资组合的调查显示，预计每个知识工作者消耗的算力，最保守的估计也将增长10倍。而乐观的预测，则可能达到 1000 倍甚至 10000 倍。正如第一个趋势所说，每个知识工作者未来都可能指挥成百上千个AI Agent，这将带来算力需求的爆炸式增长。这不仅对提供推理（Inference）服务的公司是巨大机会，也利好那些保护推理过程（安全）和利用这种新生产函数触达更多用户的公司。目前来看，Anthropic 强化 Coding 和 Agentic 能力的策略奏效了，程序员和其它自动化需求强烈的知识工作者带来了高价值的大量 API 调用消耗🤔

#AI革命 #红杉资本 #工作模式转变 #算力需求 #AI Agent