#低秩更新

23小时前

谷歌发布了一篇新的关于LLM如何通过上下文进行学习的Paper，给未来GEO优化提供了些新的方向：论文的核心发现是，LLM能够在不更新权重的情况下，通过前向传播（forward pass）中的低秩更新（rank-1 tweak）来适应新模式。这种机制表明，模型可以通过上下文提示动态调整其行为，而无需传统的梯度下降训练。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 47 条信息

#AI编程：Kimi搅局，Claude封号，群雄逐鹿· 423 条信息

#LLM #GEO优化 #上下文学习 #低秩更新 #前向传播