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#低秩更新
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大罗SEO
2个月前
谷歌发布了一篇新的关于LLM如何通过上下文进行学习的Paper,给未来GEO优化提供了些新的方向: 论文的核心发现是,LLM能够在不更新权重的情况下,通过前向传播(forward pass)中的低秩更新(rank-1 tweak)来适应新模式。这种机制表明,模型可以通过上下文提示动态调整其行为,而无需传统的梯度下降训练。
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