大罗SEO

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14小时前

谷歌发布了一篇新的关于LLM如何通过上下文进行学习的Paper，给未来GEO优化提供了些新的方向： 论文的核心发现是，LLM能够在不更新权重的情况下，通过前向传播（forward pass）中的低秩更新（rank-1 tweak）来适应新模式。这种机制表明，模型可以通过上下文提示动态调整其行为，而无需传统的梯度下降训练。

#LLM #GEO优化 #上下文学习 #低秩更新 #前向传播

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0xTodd

2小时前

看来这次轮到我的号进入 ChatGPT 的灰度测试了😆 Plus 账号可以体验 GPT 官方的 AI Agent 了。 想重申一下我的观点，上周晚上和 Amber 那次直播里我也提到过： 1. 未来大模型 LLM 自己就会亲自做 AI Agent，然后凭借自己的入口优势占掉绝大多数市场。 2. 第三方 AI Agent 是个少见的边际效应不会递减的生意。你如果做 AI Agent 一直用其

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

13小时前

阶跃星辰stepfun可以的，这个step3的部署架构把attention和MLP分开，效率更高！ LLM的下一个突破是啥？attention+MLP+？

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Limbo

1天前

我想知道对于 LLM 输出 JSON 超出max_tokens 被截断了，大家都是怎么处理的？注意有些模型 continue 并不会从当前截断的 JSON 处恢复。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

“我知道我不知道”，这其实对LLM来说也很重要。

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黄赟

2天前

推荐下好友 Evan 的 RAG 专栏： 1/ 体系化的 RAG 知识框架，一本通全流程和关键技术； 2/ 从 0 到 1 真实知识库项目实操 3/ 定期剖析 RAG 最新论文 Evan 是 LLM + 信息检索 方向的博士，他经常活跃我群，组织大家打各种 AI 竞赛。 所以兄弟们，下方扫码，滴滴

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#AI编程：Kimi搅局，Claude封号，群雄逐鹿

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AI编程工具市场竞争白热化，新模型层出不穷。OpenAI计划推出AI浏览器，Grok 4发布后流量激增，Gemini 3.0预计即将发布。Kimi推出K2模型，coding能力接近Claude但价格更低。Claude Code因其强大的代码能力备受欢迎，但用户面临封号问题，开源镜像项目应运而生。程序员对AI编程工具的依赖程度加深，但部分模型在特定任务上仍存在局限性。Cursor更新计费模式后用户体验下降，Gemini在修复bug方面表现不佳。亚马逊AWS也加入战局，推出Kiro。