#传统行业拥抱AI

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ginobefun
1天前
#BestBlogs 别听模型厂商的，Prompt 不是功能，是 bug | Founder Park 文章基于资深 AI 投资人 Sarah Guo 的观察，提出“Prompt 是缺陷而非功能”，并分析了 AI 应用突破口、传统行业机会及 AI 时代护城河。 摘要： 文章编译自知名 AI 风险投资人 Sarah Guo（Conviction 创始人）的演讲，分享了她对 2025 年 AI 创业的非共识观点。她认为 AI 能力正迅速提升，尤其在推理和多模态方面，Agent 应用潜力巨大。在应用层，她强调 Prompt 从用户体验角度看是缺陷，优秀的 AI 产品应“读懂用户心思”。 文章以 Cursor 的成功为例，剖析了 AI 编程成为首个突破口的原因（代码的结构化、可验证性、研究重视及工程师自建工具），并提炼出构建“下一个 Cursor”的成功配方：即以客户为中心、以问题为导向，避免通用文本框、利用领域知识、构建“懂行”产品、智能编排模型及精心呈现输出。此外，她指出传统行业正以最快速度拥抱 AI，Copilot 模式的价值被低估，且在 AI 时代，执行力才是真正的护城河。文章为 AI 从业者和创业者提供了前瞻性的战略思考和实践建议。 主要内容: 1. 从用户体验角度看，Prompt 是缺陷而非功能，是过渡阶段。 -- 文章强调优秀 AI 产品应无缝理解用户意图，而非让用户费力思考如何编写提示词，这代表了 AI 产品设计的未来方向。 2. AI 编程成为首个突破口，源于代码的结构化、可验证性及工程师的深刻理解。 -- 代码的逻辑性、结果的确定性验证以及工程师为自身构建工具的内生动力，共同促成了 AI 编程应用的快速发展和成功。 3. 传统行业正以最快速度拥抱 AI，Copilot 模式的价值被严重低估。 -- AI 的“跨越式发展效应”在技术水平较低的传统行业更为显著，而辅助性 Copilot 工具在当前阶段比完全自动化 Agent 更具实际收入驱动力。 4. 在 AI 时代，执行力是真正的护城河，而非模型或单一技术。 -- AI 应用成功的关键在于持续构建“厚实”的产品，通过卓越的执行力提供领先的用户体验，从而建立难以复制的客户信任和数据优势。
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