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orange.ai
3周前
买了一本机器人设计的新书,读了一章。 作者分享了三件趣事: 作者在 pepper 团队的时候,pepper 每次重启都很艰难,工程师们每次都为它加油打气,看到他启动时欢呼雀跃,原来人类帮助机器人时,也会产生快乐。 pepper 去法国的时候,因为语言没设置好,只能拥抱,法国人对机器人本来有一些距离感,但看到pepper求拥抱的时候,都会主动去拥抱,而且还有人会亲吻 pepper。 养老院的老人觉得pepper回答问题不对也没关系,但希望pepper的手是温暖的。因为那是他们倾诉和陪伴的伙伴。 因此作者离开了pepper的团队,去做一个虽然不能提高人类效率,但却能让人类幸福的机器人。 也就是后来的 lovot 。
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Geek
2个月前
不知是 AI 变强,还是我提问的方式更有技巧。以前遇到问题,在脑中过一遍,描述往往不准确,需要与 AI 反复沟通几次,它才明白我的真正意图。如今能快速提炼关键信息,逻辑清晰组织提问,AI 一次就理解。对于复杂问题,就拆解成小问题询问。有时不禁想……我们的大脑是不是已被改造得更适应 AI 了?🤔
#AI乱象不止:内容注水,隐私堪忧· 155 条信息
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小互
2个月前
借助实时分析语音节奏与停顿信号(如“um”“ah”),AI 可判断何时等待、何时回应,避免打断用户或不自然的等待,使对话更像真实人类交流。 几乎没有延迟... 详细介绍:
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