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#llama-4
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karminski-牙医
2个月前
无了,昨天以为 llama-4 虽然写代码不行,但是1M-10M的超长上下文还能干点别的。 结果今天 Fiction.LiveBench 结果放出了。llama-4 在 1K 上下文召回(近似, 实际上这个分数是问题回答的正确率)就掉到60%以下了,甚至 llama-4-scout 超过16K只有22%。 顺带一提哈利波特与魔法石正好是16K左右。这意味着你把这本书塞进去,然后问哈利小时候生活在卧室还是楼梯下面的储物间,llama-4-scout 只有22% 的机会能答对 (近似理解,实际上召回要再复杂点)。总之,这个分数远低于头部的平均水平....
#llama-4
#超长上下文
#Fiction.LiveBench
#哈利波特
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karminski-牙医
2个月前
刚看到的侧面消息,Meta 的 AI 负责人已经离职了,可能是由于 llama-4 搞不出来 目前 llama-4 面临的压力我们来数一数,首先它肯定不能大于 120B,甚至最好还是维持在 70B,然后要超越 Qwen2.5-QwQ,Gemma3-27B 的水平,然后还要面临马上 Google 的新编码模型, DeepSeek-R2, Qwen-3 的冲击.... 不过我还是希望开源模型会多一些的... 去年 Llama 用的真的很爽,然后 DeepSeek-V3 一出,就没 Llama 啥事情了...
#Meta
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#Google
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