#Opal

4周前

我之前发谷歌的Opal，用户输入自然语言，由AI生成工作流节点。有个朋友留言说Dify也有类似的功能，只不过知道的人比较少，是哪位朋友留言的来着，我想看看Dify的效果。

#AI工作流 #Opal #Dify #用户反馈 #产品对比

1个月前

Agent不稳定，Workflow局限性且搭建费时间，有没有折中的方案？谷歌出了一个实验性产品：Opal，AI生成workflow。优点：文字生成workflow，简单快速，支持手动修改；集成谷歌家几乎所有的模型，LLM（flash和pro）、AI绘画（flash 2.0 image和Imagen 4）、AI视频（Veo 3）、Deep Research和任务规划、AI语音（AudioLM）、AI音乐（Lyria 2）、联网搜索、关联谷歌文档；免费，有不少生成视频和图片的次数；可以创建可公开访问的网页，别人能便捷地使用你的工作流；缺点：只有谷歌自家产品，能力局限；生成语音不支持中文，中文整体支持都一般；

#Opal #AI工作流生成 #谷歌AI #实验性产品 #多模态AI

1个月前

Google Labs 推出 Opal —— 一个让普通人也能轻松创建 AI 小应用的工具，和 n8n 的理念很相似，只要用日常语言描述你的想法，或者通过拖拽式的可视化编辑器操作，就能把 AI 模型、提示词和工具串联起来，变成一个功能齐全的小应用主要功能 1. 创建工作流： Opal 能把你描述的逻辑变成一个清晰的“工作流”，就像一个任务的步骤清单。它会自动帮你把 AI 模型调用、提示词和其他工具按顺序串起来，生成一个多步骤的应用。 2. 轻松编辑：你可以用自然语言告诉 Opal 你想改哪里，比如“加个新功能”或“调整某一步的提示词”，也可以直接在可视化编辑器里拖拽调整。不需要懂代码，就能精细地调整你的应用。 3. 分享应用：做好的应用可以直接分享给别人，他们用自己的 Google 账号就能马上使用。怎么上手？ Opal 提供了一个 "demo gallery"，里面有现成的 AI 应用模板。直接用这些模板，也可以根据需要改编，快速上手。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 66 条信息

#Google Labs #Opal #AI小应用 #可视化编辑器 #应用分享