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宝玉
1周前
注册地址： 什么是“5天AI智能体强化训练营”？ 这是一个为期5天的在线强化课程，由Google机器学习研究员和工程师精心打造，专为想要深入了解AI智能体（AI Agents）的开发者而设计。通过这个课程，你不仅会深入了解AI智能体的基础概念，还将亲自动手，掌握将它们从大语言模型（LLM）原型转化为真实可用的生产系统的技能。 具体而言，你将学习AI智能体的五大核心组件：模型（Models）、工具（Tools）、任务编排（Orchestration）、记忆（Memory）以及评估（Evaluation）。课程每天都会将理论深度讲解与实际动手实践紧密结合，让你在课程结束后，就能构建、评估和部署用于解决实际问题的AI智能体。 课程是如何安排的？ 每天，你都会收到一系列精心设计的学习材料，包括： 📚 每日任务 你将获得相关的白皮书资料、一段由NotebookLM生成的配套播客以及对应的动手编程实验（Codelabs）。这些内容可以根据你自己的节奏灵活安排学习。 💬 Discord讨论社群 Kaggle的官方Discord服务器将专门开设讨论专区，你可以在这里提出任何学习中的问题，与其他学习者和Google专家实时互动交流，获得更深入的理解。 🎥 每日直播研讨与问答（AMA） 每天课程的核心作者和专家都会在Kaggle的官方YouTube频道进行直播研讨，针对当天的内容深入讲解，并直接回答大家最关心的问题。同时，直播中也准备了有趣的小惊喜，让你的学习过程更加生动有趣。 🆕 课程结业项目（Capstone Project） 课程最后一天（2025年11月14日），你可以选择参与真实世界的Capstone结业项目。通过这个项目，你不仅能巩固所学知识、丰富个人作品集，还能赢得Kaggle徽章、周边礼品，并有机会被Kaggle和Google的社交媒体隆重表彰。 ⸻ 每天的学习重点是什么？ 第一天：AI智能体与智能体架构入门（Introduction to Agents & Agentic Architectures） 你将了解什么是AI智能体，它们有哪些关键特征，以及智能体架构（Agentic Architectures）相比传统的大语言模型（LLM）应用有哪些不同，从而为打造智能、自主的系统打下坚实基础。 第二天：智能体工具与MCP互操作（Agent Tools & Interoperability with MCP） 在这一天里，你会深入探索AI智能体如何通过工具（Tools）和外部API“主动采取行动”，并学习如何通过模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）轻松发现和调用各类工具。 第三天：上下文工程——会话与记忆管理（Context Engineering: Sessions, Memory Management） 你将掌握如何构建能够记忆历史对话并维持上下文的AI智能体，学会为智能体实现短期记忆（short-term memory）和长期记忆（long-term memory），让智能体能够处理复杂、多轮的任务场景。 第四天：智能体质量保障——可观测性、日志、追踪与评估指标（Agent Quality: Observability, Logging, Tracing, Evaluation, Metrics） 你会学习如何评估与改进AI智能体，掌握可观测性（Observability）、日志记录（Logging）和追踪分析（Tracing）等重要技能，了解哪些关键指标（Metrics）能有效衡量并优化智能体的表现。 第五天：从原型走向生产（Prototype to Production） 最后一天，你将超越本地测试，学习如何真正部署与扩展AI智能体。课程会介绍如何将智能体系统部署到生产环境，让其他用户能实际使用，还将讲解如何通过Agent2Agent（A2A）协议创建真正的多智能体系统（multi-agent system）。 ⸻ 参加完本次强化训练营，你不仅掌握了AI智能体的核心技术，还能立刻动手，将所学应用到实际工作与项目中，真正发挥AI智能体的巨大潜力。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 79 条信息
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