#AI电力

8小时前

大概 17 年的时候，吴恩达说，“AI 是新的电力”，从当时看还无法理解，回到今天，这件事情已悄然发生：写代码少了 AI Coding 工具，生产力便立减大半；ChatGPT 额度一用光就会微微恐慌，迫不及待去找充钱的口子。 LLM 能力的供给越来越像电力的供给，OpenAI/ Google/Anthropic 等公司投入资本支出训练 LLM，相当于建设电网；再投入运营成本，通过 API 向所有人供给智能服务；同时，人们对 API 的要求，也与对公共事业相似：低延迟、高可用、稳定质量。随着 AI 电力的普及，不可避免会出现一个新的问题，“全球智能断电”—— ChatGPT 抖一抖，依赖它的所有产品就会抖三抖，严重的话还会面临客户流失的风险。这个问题有两类解法，一个是构建非中心化智能电力系统，也就是在自己的服务器或者云计算平台部署开源精简版的智能电网，另外一个就是在多电网之间做好负载均衡，毕竟同时挂的概率还是很低的。从这个角度来看，做开源算力供给和做电力中介都会是一门好生意。前者掌握了分布式智能电力的基础产能，后者则主导了智能电力服务的负载均衡。在电力中介方面，做的还不错的产品，国外的是 OpenRouter，国内的是 Siliconflow，最近还看到另外一个不错的，叫 ZenMux，国内外的模型都十分丰富，它的核心理念是，通过智能自动化，将多模型选择、风险管理和 API 编排等复杂流程简化为“一个 API、一个 SDK、一个平台”，把用户体验放到了首位。可以感受到，AI 正在从一个生产力工具，走向和电力、自来水一样的社会基础设施，它不再只是提升效率的手段，而是正在成为支撑未来文明形态的社会基建。 P.S. 前面提到 ChatGPT 额度用光，最近刚折腾了一把， ChatGPT 因为几次扣款失败，直接就把我的卡给 ban 掉了；折腾半天，最简单好使的，还是直接在美区 Apple Store 上冲支付宝购买的礼品卡，在手机完成订阅。

#AI电力 #LLM #ChatGPT #智能断电风险 #多模型负载均衡