大概 17 年的时候，吴恩达说，“AI 是新的电力”，从当时看还无法理解，回到今天，这件事情已悄然发生：写代码少了 AI Coding 工具，生产力便立减大半；ChatGPT 额度一用光就会微微恐慌，迫不及待去找充钱的口子。 LLM 能力的供给越来越像电力的供给，OpenAI/ Google/Anthropic 等公司投入资本支出训练 LLM，相当于建设电网；再投入运营成本，通过 API 向所有

#AI电力 #LLM #ChatGPT #智能断电风险 #多模型负载均衡

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Frank Wang 玉伯

4小时前

如果你对某件事情很好奇问 ChatGPT 是一种方式用 Manus 跑一个任务也是一种方式还有一个更好的方式是打开 YouMind 输入你的好奇你将拥有整个外太空 🪐

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15小时前

NTP (Next Token Prediction): 这是所有LLM的“爬行动物脑”。是纯粹的、无意识的、基于统计的“本能”。它是L0智能的来源。终于找到可以对应MAX Bennet的智能简史中的5个动物智能的breakthrough了。

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20小时前

如果LLM语言模型有个cognition benchmark的话，LLM会有个meta cognition的分层。NTP上叠加的meta cognition约束层数越多的LLM智能benchmark分数越高。

宝玉

1天前

注：本文由 Gemini 根据 YouTube 视频生成，提示词和原始绘画链接见评论搜索引擎的新纪元：如何在LLM时代赢得“答案引擎优化”之战在数字信息的洪流中，我们获取知识和寻找产品的方式正经历一场深刻的变革。曾几何时，“谷歌一下”是解决所有疑问的终极法则，蓝色链接的排名决定了信息曝光的命运。然而，随着大语言模型（LLM）的崛起，尤其是ChatGPT、Claude、Gemini等“答

小隐新十年（Feng Wang）

1天前

更新/不细看产品不知道，一看很惊讶。其实谷歌正在稳固占领三大入口，三个技术时代造就的三大入口。对于二十年的企业，几乎是奇迹。现在沿着谷歌的产品线来分析他的业务的话，在LLM市场起来以后，谷歌依然很强大。虽然有Transform论文在先，但是谷歌自己LLM产品后来居上做的。Gemini明显在多模态的产品上突出重围。再加上今天发布的。 Google作为一个搜索引擎公司，居然有三次飞跃。虽然创始人非常技