前特斯拉AI总监Andrej Karpathy推出了一个名为“nanochat”的开源项目，旨在以极低的成本实现ChatGPT的训练与推理。该项目仅需100美元和一台云端GPU，用户可以在约4小时内训练出一个能够进行基础对话的小型ChatGPT。与以往需要数百万美元和复杂技术栈的训练方式相比，这一项目的推出大大降低了门槛，吸引了广泛关注。项目代码库仅有8000多行，包含完整的训练流程，发布后不到12小时便获得了超过4200个星标，显示出其受欢迎程度。
基于多源数据的智能分析与洞察
这个事件展示了人工智能领域的快速发展，特别是在开源项目和低成本训练模型方面。前特斯拉AI总监Andrej Karpathy推出的nanochat项目使得普通用户能够以极低的成本体验到接近ChatGPT的对话能力，标志着AI技术的普及化和可访问性。
你不好奇改变世界ChatGPT的神秘原理吗？ Andrej Karpathy- 特斯拉 AI 负责人&顶级 AI 网红 推出 ChatGPT 的通俗易懂的免费短课程， 这个课要在国内不得卖 3w 一个人😂？
前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目"nanochat"，仅用约8000行代码复现ChatGPT全流程。项目在GitHub上线不到12小时，星标数已破4.2k。 用户只需一台GPU、约4小时和100美元成本，就能训练出一个能写诗、回答基础问题的“小型ChatGPT"。 nanochat的主要功能 分词器训练：使用Rust语言实现训练分词器，负责将文本转换为符号码本序列。 预训练：在Fi
这个项目冲得好快，100刀就能买到最好的 ChatGPT。 一个极简但完整的全栈 ChatGPT 克隆项目，目标是在极低成本下实现端到端的训练与推理流水线。你只需要一台云端 GPU，通过一个脚本即可在短时间内跑通，体验到接近 ChatGPT 的对话体验。 不明觉厉