前特斯拉AI总监Andrej Karpathy推出了一个名为“nanochat”的开源项目，旨在以极低的成本实现ChatGPT的训练与推理。该项目仅需100美元和一台云端GPU，用户可以在约4小时内训练出一个能够进行基础对话的小型ChatGPT。与以往需要数百万美元和复杂技术栈的训练方式相比，这一项目的推出大大降低了门槛，吸引了广泛关注。项目代码库仅有8000多行，包含完整的训练流程，发布后不到12小时便获得了超过4200个星标，显示出其受欢迎程度。
基于多源数据的智能分析与洞察
这个事件展示了人工智能领域的快速发展，特别是在开源项目和低成本训练模型方面。前特斯拉AI总监Andrej Karpathy推出的nanochat项目使得普通用户能够以极低的成本体验到接近ChatGPT的对话能力，标志着AI技术的普及化和可访问性。