摆烂程序媛

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浙江大学这本开源教材《大模型基础》真的写得很良心！ 行文清楚、逻辑严谨、深度够但不装腔，看得出作者真懂行 适合理清： 大模型怎么构建 推理/训练背后的数学 各种模块为什么这么设计 想入门/进阶的都能看⬇️ 🔗
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我一直以为 NanoBanana Pro 的人像，已经是天花板了！ 📖 直到我试了这个「九宫格提示词」： AI 直接给我整破防： 不同城市、不同机位、不同动作的“活人感街拍”， 那种有人在街角突然抓拍你的瞬间感， 每一张都像从相册里翻出来的真实旅拍。 下面是我总结的万能提示词框架（直接复制就能用）👇 【城市特色墙面 / 大字背景】＋ 【真实街拍镜头：超广角、仰拍、俯拍】＋ 【动作：挥手、走路、比心、遮阳、回头笑】＋ 【氛围：自然、松弛、抓拍感、通透光】＋ 【人物：五官一致、穿搭一致、身材比例一致】 核心逻辑很简单： 把动作做大，把透视拉满。 AI 就会自动给你生成那种“不经意间被拍到”的质感。 如果你的人像作品总是“太 AI”， 这个框架会让你瞬间升维
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我用同一张老照片， 6 个模型复原—— 直接修出 6 种完全不同的气质：自然、复古、真实… 📸 老照片修复模型榜单（从强到弱） 1. Nano-Banan Pro 2. Nano-Banan 3. GPT 4. FLUX 5. Wan2.5 6. Seedream V4 1️⃣ Nano-Banan Pro — 最高级感的复原 ✨ 特点：自然 + 高级质感 📌 适合：想要“既自然又高级”的修复风 ✅ 气质更真实 ✅ 五官复原度高 ✅ 观感舒适，有生活感 2️⃣ Nano-Banan — 自然美感最强 ✨ 特点：复原自然、不油、不假 📌 适合：希望“自然、干净”的复原风格 ✅ 五官修复温柔 ✅ 色彩柔和 ✅ 光影更“摄影棚感” 3️⃣ Seedream V4 — 美化感最强、最精致 ✨ 特点：光滑、亮、年轻化最明显 📌 适合：想让老照片变成“复古写真级”的用户 ✅ 皮肤柔光很强 ✅ 细节更精致但偏美颜 ✅ 画面像影楼古风写真 4️⃣ GPT — 最保守、最接近原图 ✨ 特点：复原度稳，但不主动“美化” 📌 适合：追求“原样恢复”、不想变脸的用户 ✅ 面部轮廓基本忠于原图 ✅ 肤质保留一定真实纹理 ✅ 色彩偏淡雅、自然 5️⃣ FLUX — 真实写实派 ✨ 特点：真实质感强，有点纪录片风 📌 适合：想要“真实写实”的复原 ✅ 光影对比明显 ✅ 肤质更偏真实人像 ✅ 不太“美化”，更写实 6️⃣ Wan2.5 — 最复古、最油画感 ✨ 特点：带古典油画风、柔光艺术感 📌 适合：想让老照片变成“艺术复古肖像”的用户 ✅ 色调复古偏暖 ✅ 皮肤柔但不假 ✅ 氛围感非常强 ✅ 结果像“复古画册写真”
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