美光科技(Micron Technology):HBM4 略有延迟也没关系 – 韩国投资证券 Chae Min-suk 美光 HBM4 进度延迟几乎不可避免。在 SemiAnalysis 报告称将美光在 NVIDIA HBM4 中的份额调整为 0% 之后,美光股价走弱 不过,我们早在 2025 年 8 月的报告中就已更新:由于 HBM4 速度升级相关问题,美光的 HBM4 时间表将出现延迟 我们的 HBM 模型已考虑重新设计与样品进度推迟因素,将美光 2026 年 HBM4 市场份额调整至约 1% 对盈利的影响预计有限,HBM4 延迟预计不会对盈利造成显著影响。原因在于,2026 年存储市场的主要上行驱动将来自通用型 DRAM 与 NAND 的 ASP(平均售价)提升 截至 2025 年 Q4,通用型 DRAM 的营业利润率很可能已高于 HBM 的利润率 与 HBM 按年度定价不同,通用型 DRAM 的 ASP 正按季度显著上升,这意味着 2026 年通用型 DRAM 在收入与营业利润中的占比将较 2025 年明显扩大 根据我们的 HBM 模型,HBM 在 2026 年预计占美光 DRAM:9%(按出货量)、11%(按收入)、约 8%(按 DRAM 营业利润) 此外,当前的供给偏紧环境也对美光有利 即便美光无法供应 HBM4,三星电子与 SK 海力士受制于产能约束,也难以大幅增加额外供给 虽然 2026 年 HBM4 的市场渗透可能有限,但在改进样品送样后,2027 年起有望进入全面供货阶段 短期股价回调构成买入机会,我们维持对美光的正面看法 HBM 仍是战略性产品,但其对 2026 年盈利的贡献相较 2025 年重要性下降 当前紧张的供给环境限制了竞争对手扩产能力,对美光盈利形成支撑 数据中心存储需求将推动通用型 DRAM ASP 持续上行,基于此,美光盈利趋势预计延续增长
2026年,为什么中国是全世界唯一一个在LLM上追赶美国的国家? 我来给2022-2026这四年写个鞭辟入里的国家战略和产业分析。 1. 在2022年时候,中国本土移动互联网电商TMT留下了一整套硅谷的备份,包括腾讯阿里字节百度拼多多等等, 这些公司传统上在上一个deep learning十年(2012~2022)都有AI Lab, 都认为AI是自己企业的核心竞争力,都有志于成为Google的追赶者,自己业务也大量使用各种搜广推和CV、nlp的算法搞监控识别, 2. ChatGPT爆火之后,各大VC立刻敏锐察觉到技术革命力,明白decoder only已经显现出巨大魔力,立刻拍大腿,“这东西必须中国也能造出来”, 下限就是上一轮AI四小龙给央国企事业单位做大外包,上限不可限量,没人能想象出GPT model能展现多大的实力, 于是VC开始组新局,大模型六小虎应运而生; 3. 在LLM全世界大面积铺开爆发,AI Agent爆发,各行各业开始爆发的时代,中国人一开始是原始且愚昧的,觉得“AI是垃圾”、“AI代替不了任何工作”、“AI是泡沫”, 一个是2025年初,deepseek爆火,引爆了中国网友的兴趣,一大批人开始尝试用deepseek问问题,虽然各种愚蠢问答爆发,但是给了很多尝试AI的年轻人一个接触的机会 一个是2025年,传统互联网大厂阿里腾讯字节开始抢占“国产toC chatbot应用”这个流量大入口, 于是这几家开始铺天盖地在中国本土TMT移动互联网全部在拉用户入局自家“AI应用”,从头到尾洗了个遍,从投放广告到补贴,还在如火如荼地打仗, 虽然用户一分钱不花,几家公司免费贴钱给全国人民烧LLM inference算力,但这一轮等于基本养成了“全民用AI”的基本习惯; 4. 从人才角度讲,北美毕业回流的CS PhD也大幅度增加,在美国找30万刀的工作,不如回国找150万人民币的包裹, 国内这一轮LLM抢人直接导致科技互联网大厂抢人天花板水涨船高,再一次成为了天文数字,一大堆清北复交土博和海外CS PhD和有工作经验的人都加入了国内LLM大厂和大模型六小虎的团队里, 从2015年,一批批从美国回流的这批CS PhD,回到国内各大高校当教职,虽然大部分是CV灌水侠,但是2022年摇身一变也全都成了decoder only的学术大师,帮助阿里腾讯字节大范围批发量产LLM PhD,输送了人才, 5. 从国家战略角度讲,deepseek是一个破圈事件,不仅全民开始认识AI,党政机关和国企事业单位也开始宣传学习, 这件事的好处是,最早的一批国企机关事业单位领导敢于拍板,采购deepseek一体机,实际上给deepseek、智谱、kimi这些企业送来了第一批订单, 实际上这批一体机没有任何功能,就是一个简单的本地部署的deepseek chatbot对话框,但是优势是彻底解决了隐私问题,全部跑在本地,以及100%国产模型本地部署(虽然用的还是nvidia GPU),在政治上绝对可靠,不会犯错。 这直接让LLM六小虎产生了营收,让他们手里拿着山东省XX厅、中国移动XX实验室等等的订单,继续去一级市场继续融资,让他们可以源源不断地拿到现金,继续囤积GPU,继续跟OpenAI和Anthropic在benchmark上赛跑,不至于因为早期没有订单和营收而直接暴毙; 6. 关于中国国产半导体替代nvidia GPU,我下次再写。