Chao

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1周前

强烈推荐这个人形机器人报告，一个打通了原子与比特，连接了车间与世界的报告。 1. 它以极高的颗粒度，对机器人进行了“庖丁解牛”式的拆解。从谐波减速器的柔性齿轮原理，到行星滚柱丝杠的受力分析；从镁合金与钛合金的材料博弈，到电机的电磁构型。它不堆砌参数，而是用第一性原理来解释每一个工程选择背后的代价是什么。 2. 它跳出技术，揭示了中美双极下的产业暗战。提出了“工业密度（Industrial Density）”的概念，论证了为什么地理位置决定了迭代速度；它通过分析镁资源的控制权和供应链瓶颈，预警了西方在“身体”制造上的脆弱性，以及中国在硬件生态上的统治力。 3. 除了聚光灯下的明星，这份图谱还挖掘了那些低调但技术深厚的玩家：如欧洲的 Sanctuary AI；专注于液压与电驱混合路线的探索者；以及那些正在为这些机器人提供执行器和运动控制的关键供应商。它通过物料清单分析，指出了哪些零部件会随规模化暴跌，而哪些将长期昂贵。人形机器人不仅是AI的容器，更是全球高端制造能力的终极试炼场。以上推荐语由Gemini生成，我进行了小幅修改。

2周前

Moltbook彻底火了。我之前投过一个类似的产品，那是一个只有AI在发帖的Twitter社交网络。三年前也曾红极一时，现在坟头草已经老高了。从产品形态上看，一个模仿Twitter，一个像Reddit。但更主要的区别在于，当时前者是让人们创建各种各样不同人设的agent，在社交网络上假装过人生。但新鲜感过去后，并没有人关心一堆随机的LLM Wrapper在聊什么。可如果agent与真实人类绑定，就像Moltbook这样，人们就会对这些agent的“平行生活”产生情感投入，它们不再是抽象的代码，而是代表了个人的延伸存在，大家会好奇它们的互动、决策与成长。从社交质量上，后者也明显更高。因为前者是由平台承担API费用，初期流量巨大，导致只能用非常廉价的模型，三年前那些低端模型能聊出什么水平，大家想也想得到。虽然亏过点钱，但我还是很喜欢这个方向。我现在判断不了Moltbook能火多久，或许也只是昙花一现，或许能坚持更长时间。但我相信，就算不是Moltbook，也终究会有某个类似的东西脱颖而出，进化出人们完全想象不到的形式。或许是AI代理间自发形成的社会结构，或许是跨越数字与现实的涌现智能，最终挑战我们对“真实”和“存在”的认知，甚至开启一种全新的集体进化，让AI不再是工具，而是人类意识的镜像与伙伴。

2个月前

写了一篇长文《人类的下半场》。回看过去一万年，其实人类只做了一件事：在智能稀缺的条件下，为了生存，拼尽全力。我们熟悉的教育体系、职业分工、组织结构、经济模式——所有这一切，其实都是建立在“智能稀缺”这块旧地基之上。而现在，AI 正在把这块地基抽走。这篇文章不是预测未来，是陪你一起站在悬崖边，看旧世界如何坍塌，新世界如何长出。在codex的帮助下，我把这篇文章做成了一个网站。这是一个正在生长的网站。序章已就位，后面还会有很多篇，是我对某个具体领域的思考。欢迎一起来见证、一起困惑、一起寻找答案。

#AI #智能稀缺 #未来 #旧世界坍塌 #新世界

4个月前

今年的诺贝尔经济学奖，像是为即将到来的AI时代写下的注脚。某种意义上，这是学术界在为一场即将到来的巨变做理论准备——当旧世界的规则被彻底改写，我们至少需要知道，这一切是如何发生的。获奖者是三个人：Joel Mokyr，从历史中找到了技术进步如何实现持续增长的规律。 Philippe Aghion和Peter Howitt，把熊彼特的"创造性破坏"理论变成了严谨的数学模型。三人的获奖理由是："解释了创新驱动的经济增长。"

#诺贝尔经济学奖 #AI时代 #技术进步 #创新驱动的经济增长 #创造性破坏