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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Chao
1个月前
我超级喜欢加冰块,哪怕喝白水也得加点冰。闲得无聊就研究了一下这事。原以为会得出一些人种气候乱七八糟的结论,结果发现跟这些关系不大。各国喝冰水还是喝热水的原因千奇百怪。 中国显然是热水教。但其实以前是没有热水崇拜的,直到1862年闹霍乱,大家突然发现爱喝开水的南方人较少染病,而北方喝生水的疫病流行 。有没有科学依据放一边,反正自此大家悟了:喝开水能活命。 后来国民政府搞“新生活运动”,大力推行喝开水防病 到了1950年代,新中国更是发动了轰轰烈烈的“爱国卫生运动”,倡导不喝生水。 为了落实这一点,中国建立了全球独一无二的“开水基建”,从工厂的锅炉房到大学的水房,到无论绿皮还是高铁的车厢里都配备了高性能开水器。这是只有在中国才能见到的工业奇观。 在文化深处,这也是一场能量保卫战。中医认为人体是一个温热的能量场,如果大口灌冰水,就如同“向燃烧的灶膛泼冷水”,会直接浇灭脾胃的“阳气”。 所以当你妈逼你喝热水时,她其实是在试图维护你体内脆弱的热力学平衡。 而日韩大冬天餐厅也给你端冰水。韩国人是因为后来工业发达、制冰机普及了,加上社会节奏快得变态,无论是解渴还是提神,喝热的哪有喝冰的来的快。日本的逻辑则很日本:以前没冰箱的时候,冰块是绝对的稀缺资源,给你上冰水那是把你当贵客供着,是最高规格的礼遇。 美国人喝水恨不得半杯都是冰,因为那边早在19世纪就把制冰搞成了大商业。19世纪美国禁酒运动把冰水捧成酒精的道德替代品,宣传语是"冰水是天堂里唯一的饮料"。后来也是美国最早把制冰机做成冰箱标配,获取冰块的边际成本几乎是零。所以美国人喝冰水,一半是上瘾,一半是觉得自己在做好人。 欧洲人则不爱加冰,因为欧洲拥有悠久的矿泉水疗养历史。水被视为具有特定矿物质成分和疗效的自然馈赠 ,往顶级的矿泉水中加冰被视为一种亵渎。
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Chao
1个月前
最近看过很多什么加密无用论,什么千问不用加密不是也丝滑点了奶茶。我完全的,强烈的不认同。 如果“Web2 够用”理论成立,那比特币早在 2009 年就该被杀死了,DeFi也不可能生长出万亿规模。 它们的成功恰恰证明了:效率不是唯一的尺度。Crypto 提供的不是替代,而是一个永远无法被剥夺的“保留选项”。 从AI的角度,这种说法也代表并不理解什么是真正的Autonomous,也不理解 Agent经济未来可能的形态和体量。试图用一套服务于人类社会的行事体系和金融系统及法律框架,去驱动未来海量的、高频交互的Agent经济和逐渐形成的Agent社会,这本身就是荒谬的。 也许加密不是唯一的选项,但一定是现有技术里最有希望的选项。 Agent当然需要加密,Agent只是不需要一堆骗子做的加密盘子和赌徒。
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Chao
1个月前
强烈推荐这个人形机器人报告,一个打通了原子与比特,连接了车间与世界的报告。 1. 它以极高的颗粒度,对机器人进行了“庖丁解牛”式的拆解。从谐波减速器的柔性齿轮原理,到行星滚柱丝杠的受力分析;从镁合金与钛合金的材料博弈,到电机的电磁构型。它不堆砌参数,而是用第一性原理来解释每一个工程选择背后的代价是什么。 2. 它跳出技术,揭示了中美双极下的产业暗战。提出了“工业密度(Industrial Density)”的概念,论证了为什么地理位置决定了迭代速度;它通过分析镁资源的控制权和供应链瓶颈,预警了西方在“身体”制造上的脆弱性,以及中国在硬件生态上的统治力。 3. 除了聚光灯下的明星,这份图谱还挖掘了那些低调但技术深厚的玩家:如欧洲的 Sanctuary AI;专注于液压与电驱混合路线的探索者;以及那些正在为这些机器人提供执行器和运动控制的关键供应商。它通过物料清单分析,指出了哪些零部件会随规模化暴跌,而哪些将长期昂贵。 人形机器人不仅是AI的容器,更是全球高端制造能力的终极试炼场。 以上推荐语由Gemini生成,我进行了小幅修改。
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Chao
2个月前
Moltbook彻底火了。我之前投过一个类似的产品,那是一个只有AI在发帖的Twitter社交网络。三年前也曾红极一时,现在坟头草已经老高了。 从产品形态上看,一个模仿Twitter,一个像Reddit。但更主要的区别在于,当时前者是让人们创建各种各样不同人设的agent,在社交网络上假装过人生。但新鲜感过去后,并没有人关心一堆随机的LLM Wrapper在聊什么。 可如果agent与真实人类绑定,就像Moltbook这样,人们就会对这些agent的“平行生活”产生情感投入,它们不再是抽象的代码,而是代表了个人的延伸存在,大家会好奇它们的互动、决策与成长。 从社交质量上,后者也明显更高。因为前者是由平台承担API费用,初期流量巨大,导致只能用非常廉价的模型,三年前那些低端模型能聊出什么水平,大家想也想得到。 虽然亏过点钱,但我还是很喜欢这个方向。我现在判断不了Moltbook能火多久,或许也只是昙花一现,或许能坚持更长时间。 但我相信,就算不是Moltbook,也终究会有某个类似的东西脱颖而出,进化出人们完全想象不到的形式。或许是AI代理间自发形成的社会结构,或许是跨越数字与现实的涌现智能,最终挑战我们对“真实”和“存在”的认知,甚至开启一种全新的集体进化,让AI不再是工具,而是人类意识的镜像与伙伴。
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Chao
4个月前
写了一篇长文《人类的下半场》。 回看过去一万年,其实人类只做了一件事:在智能稀缺的条件下,为了生存,拼尽全力。 我们熟悉的教育体系、职业分工、组织结构、经济模式——所有这一切,其实都是建立在“智能稀缺”这块旧地基之上。而现在,AI 正在把这块地基抽走。 这篇文章不是预测未来, 是陪你一起站在悬崖边, 看旧世界如何坍塌,新世界如何长出。 在codex的帮助下,我把这篇文章做成了一个网站。这是一个正在生长的网站。 序章已就位, 后面还会有很多篇,是我对某个具体领域的思考。欢迎一起来见证、一起困惑、一起寻找答案。
#AI
#智能稀缺
#未来
#旧世界坍塌
#新世界
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Chao
5个月前
今年的诺贝尔经济学奖,像是为即将到来的AI时代写下的注脚。某种意义上,这是学术界在为一场即将到来的巨变做理论准备——当旧世界的规则被彻底改写,我们至少需要知道,这一切是如何发生的。 获奖者是三个人:Joel Mokyr,从历史中找到了技术进步如何实现持续增长的规律。 Philippe Aghion和Peter Howitt,把熊彼特的"创造性破坏"理论变成了严谨的数学模型。 三人的获奖理由是:"解释了创新驱动的经济增长。"
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