向阳乔木

22年底ChatGPT刚出来时。 我和不少朋友都在畅想。 未来，每个人都会有自己的超级 AI 个人助理。 这个AI能完全理解自己的需求和偏好，才能发挥最高价值。 因为人的语言表达，往往不那么精准，我也不擅长把自己的详细需求、潜台词都清晰告诉AI。 这也是Prompt Engineering的价值。 例如： 当用户对AI说：“请帮我找一家餐厅”时。 可能他潜在需求是：“请帮我找一家餐厅，最好不要离大钟寺太远，环境安静点，我要跟朋友聊天。” 怎么无痛解决这个问题？ 如何让 AI 真正了解我，从我的视角、偏好、经历去思考问题，做出决策，输出更有价值的信息。 这应该是所有做AI助理的人，拼命想解决的问题。 今晚看到小互发了个有趣的开源项目叫：Second Me 我读了他们论文，发现思路非常有意思。 模拟一个3层记忆框架解决这个痛点，简单解释： L0层（原始数据）：存储你的邮件、笔记、浏览历史等原始信息 L1层（语言摘要）：自动提取关键信息，如"最常用的地址"、"偏好的旅行风格" L2层（AI理解）：不只存储，还理解信息间关联，如知道你喜欢的餐厅类型与旅行风格相关 如果有了这三层记忆，就可能实现： ① 填写表单时自动提供你的个人信息 ② 搜索时自动补充你忘记的细节 ③ 预测你可能需要的信息并主动提供 它不只记住这些，而是像了解你的朋友一样理解你的需求和习惯，太酷了！ Second Me有个开源的Github项目，400多个Star，值得持续关注。 论文和Github地址见评论区