勃勃OC
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4周前
真正吃算力的领域: 十万亿次化学反应轨迹、数十年气候观测、X-ray 材料相变、蛋白质折叠路径、原子级模拟、粒子散射图谱、聚变等离子体非线性场、电网振荡数据、风洞涡旋分布、量子比特噪声谱、多尺度高性能仿真档案 这些基本只有英伟达能做,ASIC和TPU都不行,人们总是一而再再而三的低估加速计算。
猫总
人工智能的尽头就是广告🪧
Inty News
1个月前
埃隆·马斯克表示,由于人工智能和机器人技术的发展,不到 20 年内人类可以不需要工作了
howie.serious
整整 3 年前,ChatGPT 发布。 3 年后,我们都生活在一个完全不同的、甚至没有想象过的世界。 会有人认为 2025 年末的现实,不是曾经的科幻吗?
indigo
这两张图表来自 Arthur C. Clarke(阿瑟·克拉克)在 1962 出版的未来学著作 Profiles of the Future(未来的轮廓),其实是本随笔。“任何足够先进的技术都与魔法无异” 这句就出至本书,我认为他是上世纪最牛逼的未来学家和科幻小说家。 第二页上的内容:THE FUTURE —— 从 1970 一路排到 2100,是他认为“可能会出现”的技术节点,比如“个人无线电