𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

Juchats Deep Research 这个是我从产品角度认为并且可实施的实现闭环，我觉得这可能是 OpenAI 迈向全面 Agent 协作试水！基本原则就像团队协作一样，有人负责整理资料，有人负责汇总资料，有人负责决策，以下是工作分配原则：

- O3 mini 专门负责脏活累活和整理 Agent 返回的内容
- O1 只负责 Graph 创建，总结的内容决策和最终输出

用户旅程：
● User Query
○ Reverse Query 1/2/3

● CoT Create Graph（Reasoning / Graph / Mermaid）
○ 通过 O1 创建顶层图谱，并且不断的更新图谱版本号，避免因为 Max token 导致失忆或者失去结构性目标（当然这是下层应用才有的瓶颈）

● Agent Structure
○ Task 1/2/3
○ Browsing 1/2/3
○ Summary（O3mini）
○ 通过 O3mini 总结各类 Task 联网收集回来的内容

● Top-Level Structure
○ 通过 O1 针对 O3mini Task Summary 进行反思和批判，如果存在问题重新整理和汇总，如果没问题更新 Graph 版本并同步更新内容到 RAG / Memory 等！这个就是为什么很多人觉得内容是膨胀再收缩的，一直在总结、反思、批判的过程！

● Content Output
○ 根据 O1 返回的所有决策进行段落输出最终方案

以上是我个人拙见，欢迎讨论！

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