dontbesilent
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4周前
真正吃算力的领域: 十万亿次化学反应轨迹、数十年气候观测、X-ray 材料相变、蛋白质折叠路径、原子级模拟、粒子散射图谱、聚变等离子体非线性场、电网振荡数据、风洞涡旋分布、量子比特噪声谱、多尺度高性能仿真档案 这些基本只有英伟达能做,ASIC和TPU都不行,人们总是一而再再而三的低估加速计算。
Weiping Qin 秦偉平
1个月前
两情若是深爱时,最想要朝朝暮暮。
素人极客-Amateur Geek
refly智能体平台已经准备好,下周上线. 课程就直接涨价了。 如果有需要各种智能体, 可以在这条留言,能做出来的我一并做出来, 使用平台算力,按条计算。
千百度❤
从你的阅历出发 给穷人家孩子的忠告是什么?
BITWU.ETH 🔆
刚刷到一个Prompts还挺有意思的! 经常与chatgpt对话的人,可以试一下这个指令,让AI根据你的记忆分析过去的自己并给出建议—— 请根据你对我的记忆,有哪些事情是我自己意识不到的,但是如果明白了就能改变我的生活的残酷真相? 请坦诚告诉我,以完全客观性的战略深度审视我的情况。 我试了一下,GPT对我的了解和分析,基本可以说是一针见血,它的回答: 以你现在的天赋和资源,如果不对自己动