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Olivert

5小时前

多学点人工智能技术知识。 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

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orange.ai

9小时前

Lovot 的创造者所写的书太好了，看完我也想去做自己的机器人了。 作者对机器人和人工智能的思考，深刻得令人敬佩 他对大模型的边界也很清楚，知道即便是到了 AGI，机器人也无法成为人 对，这也是为什么大模型公司无法吃掉一切应用 大模型模拟的只是人类有意识的部分，而人类的绝大部分行为都是无意识的控制的 比如你知道刷抖音不对，但就是停不下来。 比如你知道演讲的时候不应该紧张，但就是会紧张得说不出话 比

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Limbo

9小时前

LLM 输出无效 JSON 已成“玄学”了：括号丢了、引号乱飞；找到github json_repair 这样的库，它能自动修复语法错误、补全缺失值、清理非 JSON 字符，直接提升解析效率，省去无谓的 try/except 嵌套。对于 AI 开发者来说，这就是让 LLM 输出“可用化”的一把瑞士军刀。

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yihong0618

9小时前

LLM 时代 Rule 1 不要年付订阅 LLM 时代 Rule 2 不要年付订阅 LLM 时代 Rule 3 不要年付订阅

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

14小时前

LLM的抽象与人类抽象是“形似而神不同”： 它们在功能上（如分类、类比）表现出相似性，但其内在的机理和属性（统计 vs. 符号，相关 vs. 因果）有着根本性的不同。 这正是马毅教授所说的“subtle difference”。