#论文

最近深入听了 Claude 4 核心研究员 Douglas 对于 AI 产品、技术和未来判断的播客，内容非常高质量 💥，听完之后我摘录了最有价值的观点，纯人工阅读摘录，强烈建议阅读 ： - 1️⃣关于AI在其他领域的进展，Douglas同样充满信心。他提到了OpenAI最近关于医疗问题的论文，展示了如何将不易验证的领域转化为更可验证的形式。通过设计合适的评估标准和反馈机制，原本主观的领域也能变得

爱因斯坦原来是在这篇论文中，直接提携了德布罗意。。 看来，当时让爱因斯坦看到自己的论文，很重要

报告：近半数教师认为学生写论文过度依赖AI

这群“工博士”把论文“写”在车间里

名篇AI率也“超标”？论文AI率检测“误伤”引争议

前段时间朋友看一篇国际顶刊论文的时候中间突然出现了一个令人震惊的单词

「LLM, Reasoning」论文： Rethinking Reflection in Pre-Training 预训练卷土重来，reasoning 时代神奇的 “wait” 再现。 本周我最喜欢的一篇论文来了。 来自 Essential AI，由 Ashish Vaswani 主导，对写过论文的人来说，这个引用太熟悉了 （Vaswani et al., 2017）， Transforme

经历3次7级以上地震的在泰留学生：回家第一件事是保存论文

笑死，前脚发论文吹自己盖的预应力无梁楼盖抗震能力更强，后脚楼就塌了。

「Agent」论文：Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents 从 ReAct 到 CodeAct 如果让我在所有 LLM 论文中选择我最喜欢的一篇，2022 年的 ReAct 绝对是前三名之一。 ReAct 大道至简，天才般地将复杂的强化学习（RL）过程，通过口头表达的方式表现出来，至今依然是 Agent 项目中最简单、最有效、最稳健的

大学生论文“AI味儿”渐浓 多所高校为AI工具使用立规矩

DeepSeek火出圈的这十几天，其实也是噪音最多的一段时间，说实话大部分的讨论成品都有种加班硬赶KPI的味道，是人是鬼都在掰扯，有留存价值的屈指可数，倒是有两期播客让我听后受益匪浅，非常推荐。 一个是张小珺请来加州伯克利大学AI实验室博士潘家怡对DeepSeek论文的逐句讲解，接近3个小时的高密度输出，非常能杀脑细胞，但杀完之后分泌出来的内啡肽，也含量爆炸。 另一个是Ben Thompson