#波士顿动力

波士顿动力公司分享了其 Atlas 机器人的感知系统和视觉能力构建方法 Atlas现在能够有效处理遮挡和不确定性。精准的校准确保了精准的手眼协调，从而实现可靠的操控。 波士顿动力公司的人工智能团队解释了他们如何让 Atlas 人形机器人感知世界并与世界互动。 这是一个融合了图像识别、三维几何理解、 实时控制、错误恢复、与任务规划的复杂感知-决策系统。 波士顿动力正致力于构建一个融合感知和控

波士顿动力👍👍👍 这… 已接近完美了😍

完了！摄影师这个职业危险了！ 波士顿动力公司的 Atlas 机器人现在可以当摄影师了。

有意思 感觉是和波士顿动力较上劲了 😃

这是波士顿动力机器人最新展示，模仿人类动作超强，未来机器人会越来越多的投入到服务行业中去！👍

波士顿动力机器人制造汽车

卧槽 波士顿动力展示了最新的Atlas机器人的动作能力 波士顿动力公司和RAI Institute合作，利用强化学习和动作捕捉技术，让Atlas能自我学习更自然、更灵活的类人动作。 Atlas通过强化学习来模仿或优化动作，而这些动作是通过捕捉人类或其他模型的动作（动作捕捉技术）获得的。 这种技术可以让机器人更像人类一样移动和适应环境。

2月12日，河北唐山。唐山南湖灯会现场，三名工作人员将一台 “颤颤巍巍，腿脚打哆嗦” 的宇树机器人搀扶上舞台。引发网民嘲讽：“把老美的天都扭塌了” “都怪波士顿动力，关键代码不开源” “这就是科技的意义，一个人解决了三人的就业问题”

这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。 宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的吸引力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。 B