#商业化

提示词分两种 一种是写给 LLM 的，一种是写给 Human 的 “懂 AI” 但是不能把这种 “懂” 表达出来的人 只会写第一种提示词，不会写第二种 就会变成了商业化受阻的 AI 懂王

与其说使用国际大厂的 AI 模型，比如 GPT、Claude，跟使用 DeepSeek 是信息差的区别，不如说是受众的区别 以前有各路 AI，可是很多人需要解决翻墙问题、支付问题、封号问题，再不济也是需要买个中转服务或者套壳服务 作为个人干起来是容易的，但涉及商业行为就需要面对更加广泛而下沉的群体，各种操作阻力重重，还要面对各种服务交付的不确定性 所以 DeepSeek 打开了一扇门，使原

追踪WTT商业化之路：雷姓神秘商人与一宗隐秘的股权变更

Things we learned about LLMs in 2024 中我深有同感的： 1. GPT-4的垄断地位被打破。 2. LLM 价格指数式下降。 3. Prompt驱动的应用已经可以商业化。 4. Agents 还没有出现（出现的只是Prompt驱动的Workflow）。 5. 以o1为代表的推理模型开始出现。 6. 合成数据效果很好，事实上目前大部分模型的SFT数据都是合成的，预