#香农信源编码

向阳乔木

5个月前

Raycast AI也增加了Deepseek R1，简单试用下，发现只是让总结一个网页，但给的结果太唬人，感觉也有点过了。一大堆科学实验和解析，又是量子力学，又是熵，又是神经元、多巴胺，也不知道对错，也不好求证。例如： 1. 统计语言学显示，英语副词的信息熵仅为1.2bit/词，而动词达4.7bit/词。删除冗余本质是香农信源编码在语言层的应用。 2.现代写作本质是前额叶皮层争夺战，数据揭示： • 每增加1个从句，记忆留存率下降23%（艾宾浩斯-列夫廷修正曲线） • 被动语态使说服效能降低47%（基于MIT说服力神经指数） • 首句质量决定80%的继续阅读概率（斯坦福眼动追踪研究2024） 3. 首句是多巴胺触发装置，其作用机制类似伏隔核的预测误差编码。作者重写12次的本质是贝叶斯优化过程，通过迭代寻找最大好奇度参数。 4. 将每个句子视为希尔伯特空间中的态矢量，优质写作需满足：‖简洁性⊗吸引力‖² > 复杂性⊗平庸性 5. 在非虚构写作中植入洛伦兹吸引子： dx/dt = σ(y - x) → 观点差异 dy/dt = x(ρ - z) → 认知张力 dz/dt = xy - βz → 记忆留存 ... 评论见原文地址内容

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