#非线性因果关系

硅谷王川 Chuan

22小时前

意识到一些朋友在分析复杂问题时，总习惯用自己打牌 (封闭系统的规则清晰的博弈) 时计算概率的方法来分析。这大错特错。开放的复杂系统的问题，明面上看到的几个变量，和最终的结果没有简单的因果关系，无法用条件概率 (贝叶斯定理) 来分析预测。这里面几个原因：一，变量太多，甚至很多不知道二，因果链条非线性，各种复杂的反馈循环 (一个例子是长期服用睾酮后，人的睾丸反而变小，内分泌完全混乱；另一个例子是适度运动有益健康，过度运动会受重伤) 三，系统内的代理人博弈策略会自适应持续演化 (就像古代皇帝因为外戚作乱就防外戚，防了外戚之后又有宦官作乱，打压宦官之后又有藩王作乱，打压藩王之后节度使又造反，等等...) 如果强行设定概率来分析预测，本质还是自欺欺人, curve fitting. 写点学术论文可以圈内自娱自乐，赌上真金白银就会把小命赔上。

#复杂系统 #概率分析误用 #非线性因果关系 #自适应博弈 #风险警示