#长程深度会话

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聊聊我现在的 vibe setup： - core dev agent：与 cc 的长程深度会话，详尽交互与核心产品 plan，直接在 main 上跑。 - research agents：根据我的 github star 和我自己的 x 书签写各种 plan，提交到 github issue - dev agents：只要存在 issue 必须根据对应的 issue 创建可行分支 - test agents：在所有分支不断 24/7 review 并提高测试覆盖率 - marketing agents：根据 commits 寻找宣传点（外部产品化的就是 shipcast）并制作文字图片和视频素材。 - hook agents：根据各种 webhook 实现 agents 之间的信息传递。 我的核心开发仍然是以和 cc 的长程会话为主，因为我觉得自己想不清楚的问题，让许多 agents 自己去研究也肯定想不清楚，这可能是目前唯一深度参与的 human in the loop 部分。 我最近在写 wanman 一人公司这个产品的时候发现，很多 agents matrix 强调产品的通用性，因为解决的工程问题都是相似的（见上一条推）但在用户真正使用产品的时候得到的交付产品，却存在着极大的不确定性，难以评估交付质量。这个问题我还没想到要如何使用 agents 来实现，我们面向的软件工程，从确定性延续到不确定性的架构，本身需要一段时间去适应，我在想，也许作为用户也在不断适应使用软件的心理预期变化。因此在目前，如果为人类用户设计不确定性较强，但同时又是面向大众需求的产品的时候，领域从极端收敛的方向开始实现，或许是个不错的思路。
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