#模型进化

12小时前

如何发掘 AI 应用场景相对来说，我还比较善于发掘一些日常工作生活中能应用到 AI 的场景，比如上面这些场景，对我自己来说都是蛮实用蛮有价值的，相信很多人看到我的应用和提示词，也能照葫芦画瓢应用起来，说不定也能提升效率。我经常会想这三个问题： 1. 日常生活中我有什么问题没有被解决好，让我很麻烦或者很痛苦的 2. AI 现在能做什么事情了 3. 如果这件事用 AI 做，该怎么做比如给孩子 PS 证件照让我很痛苦、为 PPT 找配图很痛苦、为公众号文章配图很烦、要给孩子讲故事希望有好玩的图，这些都是痛点。如果我有类似这种费时费力的痛点问题，我会习惯性想借助工具解决，现在有 AI 了就会想用 AI 解决，这已经成了我自己的一个习惯性的反应。但有痛点不代表 AI 就能解决问题，比如之前 GPT-4o 画图能力不错，但 PS 证件照，或者写中文就不行，因为它图像一致性不好，中文支持也不好，所以还需要了解 AI 能力边界在哪里。这时候只能等 AI 模型的进化。然后模型升级后，比如 nano banana 发布了， Seedream 4.0 发布了，AI 有了新的能力，这时候一些以前不能解决或者解决的不好的痛点问题，就可以再用新的模型新的技术去尝试，看是否解决了。其实前两步对普通人来说都不难，难的是怎么做，比如你知道 AI 生成封面图，能生成小红书图片，但是怎么写提示词呢？

#AI应用 #痛点问题 #提示词 #效率提升 #模型进化