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#智能不足
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宝玉
10小时前
小模型不是 Agentic AI 的未来,小模型只配给 Agent 当工具 现阶段 Agent 的主要问题不是成本过高,而是智能不足,所以做不好任务,所以需要浪费很多 Token。 不能拿小模型在特定环境特定任务 RL(强化学习) 后的结果来当证据,这不代表其在真实任务中的能力,这就是为什么一堆模型靠训练测试集刷很高分,但是实际一用很垃圾的原因。 真实世界的任务是很复杂的,用户的请求总是千奇百怪,Agent 的核心能力是能充分理解用户的需求,去规划去调用合适的工具收集上下文完成任务。 这样的核心能力连大模型都做不好,更别说现在的小模型,再怎么微调也无法提升 Agentic 能力。 但不是说小模型没用,它作为 Agent 的工具是挺好的,可以低成本高效的完成一些特定任务。 举个例子来说你要做一个翻译的智能体,你可以用 Claude 4 负责任务的规划拆分,去调用工具,但具体翻译文本,可以用一个开源的小模型帮你翻译。
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#小模型
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#任务规划
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