#显卡市场

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近日 在美国对等关税和新一轮芯片限制令影响下，国内英伟达显卡价格疯涨。5090游戏显卡价格被炒上3万元，对比16000的官方定价几近翻倍。5080显卡的价格也从8300的官方零售价炒作到了1.4万元左右。
#英伟达显卡 #价格疯涨 #对等关税 #芯片限制 #美国 #显卡市场
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现在对5080的想法有点类似早两年PS5，发售前非常期待盘算第一时间买，发售后狗屎溢价想买都买不到，然后冷静下来发现这玩意是一坨屎，最后大概也就不用买了。当然今年应该还是得增购显卡的，等过两月看看行情。
#5080 #显卡市场 #溢价 #购买策略 #PS5
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勃勃OC
4个月前
谁也没想到。AMD并没有触底，反而可能直接跌到2022年最低点：$58 因为很显然，这家公司的显卡 没，人，要。 NVDA都自身难保了，还有谁想要AMD啊 也就比华为好一点了。 去年英伟达大会发布GB200之后，我们就清仓AMD并全面看空。当然我的错误是 在去年12月110附近抄底，卖put。虽然一部分112/114put上周五已经到期结算，但还有一些2月的。。 实在是没想到，这公司 能够如此的烂！
#AMD股价 #显卡市场 #股票投资 #英伟达 #华为
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JundeWu
5个月前
很多人担心DeepSeek的低成本训练会冲击显卡市场，但我认为其实是利好 首先一个误区是其他厂商模仿DeepSeek就不需要那么多卡了。 其实DeepSeek-R1的低成本训练方法是可以scaling的。也就是说用更多卡，理论上效果只会更好。他本质上是一种improvement of scaling law，可以参考我下面画的不太严谨的示意图。在deepseek出来之前，其他大模型用PRM (process reward model)的时候，已经观察到scaling law失效，边际效应递减了，因为需要额外的卡训练PRM模型来监督推理过程，但是deepseek的出现重新验证了scaling law，也就是多一张卡，性能就成正比提升。这对显卡市场显然是一种利好。 另一个误区是DeepSeek做的是推理，不是训练。其实DeepSeek-R1做的是纯纯的训练，他们是通过post-training，后训练，来训练出模型有更强的推理能力，这种训练和预训练对显卡的需求没有本质区别。纯粹的推理端scaling/搜索，也就是模型自己推理多种答案，然后再挑一个最好的给你，其实现在用的不是很多，因为对用户的延迟太长了，猜测o1-pro应该是用了推理端搜索，有趣的是deepseek发现PRM (process reward model)对推理后训练虽然没用，但对推理端搜索是有用的，只不过not worth it，性价比很低。 其实未来对显卡市场和Scaling Law的最大威胁不是模型，而是数据。现有大模型已经用了几乎所有互联网数据，未来数据获取难度将指数级上升。之后很可能会遇到空有大量显卡，但没数据的窘境。
#DeepSeek #显卡市场 #低成本训练 #improvement of scaling law
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勃勃OC
6个月前
国内4080 Super只要约1000美金可以买到，还有折扣 Amazon 4080 Super不但缺货，而且需要1600刀才能加价买到。。。 这是怎么了 东升西降了吗？
#国内价格变化 #显卡市场 #价格对比 #东升西降