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铁锤人
3天前
这两天看到好多人在关心DeepseekOCR和百度PaddleOCR-VL的对比,我有些技术见解 我之前公司开发过文档翻译,选型PaddleOCR-VL 现在结论依然不变, 因为在OmniBenchDoc V1.5 权威榜单中: 1. 表格结构理解:Table TEDS 得分,领先 15.5 分 2. 表格语义理解:91.43分,领先 9.9 分 3. 综合得分 92.56 vs 86.46,领先 6.1 分 从选型角度来说: 1. 做OCR文档解析工作流(文本+表格+公式+阅读顺序)时,相比后者更好 2. 模型比较小,方便用户端侧推理下载webgpu推理。 但若你关注长上下文压缩等新思路,后者值得在相关场景中探索。
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