这两天看到好多人在关心DeepseekOCR和百度PaddleOCR-VL的对比，我有些技术见解我之前公司开发过文档翻译，选型PaddleOCR-VL 现在结论依然不变，因为在OmniBenchDoc V1.5 权威榜单中： 1. 表格结构理解：Table TEDS 得分，领先 15.5 分 2. 表格语义理解：91.43分，领先 9.9 分 3. 综合得分 92.56 vs 86.46

#DeepseekOCR #PaddleOCR-VL #文档解析 #表格识别 #性能领先

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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

1天前

近期AI浏览器方向、新模型方向依旧火热，不过随着 DeepSeek-OCR开源的革命性文字识别模型到来，也迎来了模型OCR这个赛道的新纪元，无论是光学压缩技术还是模拟人类记忆机制，相信在这个赛道不会缺乏新的追逐，而且，这是传统ETL的基础。于是，这两天我观察了一下各大模型平台的OCR模型竞争，Huggingface 和 ModelScope，我发现了一个老朋友，PaddleOCR-VL（

Cell 细胞

2天前

最近在做「小某书」里播客分享和种草笔记的相关分析，因为大部分是图片为主，所以绕不开 OCR。横评一圈后，发现最能打的还是 PaddleOCR，下面第二张，是找的手写笔记识别测试效果。 PaddleOCR 算是开源深耕多年、生态完整、工程部署友好。看了他们最新 PaddleOCR-VL 的跟DeepseekOCR的对比指标，居然在权威 OmniBenchDoc V1.5 上做到： - 综合 92

biantaishabi5

5天前

对比了一下新出的这个百度paddle ocr和pytesseract+pdfplumber，在财务报表的表格提取方面还是百度的这个飞浆赢了，不愧是sota了。。。

nicekate

5天前

PaddleOCR-VL 依赖下了，模型下了，突然发现 Mac 上还用不了

AIGCLINK

9个月前

基于Vision LLM把PDF转为Markdown的一款工具：vision-parse 智能提取，精确识别文本、表格可以保留文档的层级结构、样式支持多页，支持本地部署 #PDF转Markdown