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Nathan
4天前
AI时代会有全新的IM, 回到IM的本质是什么? 每天有多少对话是为了解决问题。哪怕是personal talk,非business场景,很多沟通也是为了控制关系的距离或者走向线下的见面为导向。 所以,AI时代的IM不是对话本身,而是解决问题。 找人是为了解决问题。 Openclaw的范式是,为了让AI更加智能化,我们需要把更多的数据能够在更开放的环境去授权给它;为了让AI在24小时不间断工作,我们需要一个专门的Nas来承载它。 把聊天记录给它,把更多的语料给它,让它能够通过更多的API去跨平台、甚至跨终端协议传输来获得更多数据授权去找到更恰当的人,并执行来解决问题。这便是AI时代的IM。 和传统的IM相比,它不只是IM,不只是CRM,不只是Linkedin,不只是办公协同软件;它是从底层就不同,但符合第一性原理的新物种。
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#智能化
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沉浸式翻译
4个月前
过去学术信息检索总让人头疼,不仅散乱,还常常需要多平台切换,你可以试试OpenAlex,一切变得非常不同。 搜索后的每条结果不仅有传统的作者、机构信息,更直接标注了学科标签、相关可持续发展目标,还有引用情况。对于想做快速领域调研和横向对比来说,无需再手动整理,信息一目了然,效率提升非常明显。用它探索新能源领域文献,筛选出高影响力机构和作者只需几分钟,大大减少了前期调研的时间和精力投入。 而另一个惊喜是,网站数据免费开放,不限检索次数,支持直接导出大批量学术数据。对想建知识库、做AI模型训练的学者、开发者非常友好。 实际发布成果时也省去了很多繁琐步骤。从查找科学论文、梳理主题到梳理引用全部在一个平台上完成,避免了像以往在各类资源之间复制粘贴的繁琐和失误。整条创作链条的最后一公里——查找数据与事实验证——变得流畅便捷,为内容增加了权威感与数据可信度。 OpenAlex的界面极简,但功能布局清晰。即使是第一次用,也没任何学习压力。 如果你希望科研创作、选题策划到发布,这一全链路能高效完成,那OpenAlex绝对值得一试。
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新华网-人民日报
1年前
破除“信息孤岛”“数据烟囱” 16个城市开展物流数据开放互联试点
破除“信息孤岛”“数据烟囱” 16个城市开展物流数据开放互联试点-试点任务包括多式联运数据开放互联,制造业、商贸业与物流业数据融合应用,国际物流数据综合服务,国家物流枢纽间数据互联共享。
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