#数据复盘

在悉尼和稀泥

1天前

做内容，先发个 1000 条。然而 1000 条也发了，没啥用。那是因为除了数量，还有质量和速度这 2 个因素。假设一个素人发 100 条，出爆款的概率是 2%，就 2 条爆了。根据这 2 条，能知道为啥爆，找到规律吗？大概率不行。如果需要 20 条爆款数据才能知道为什么爆，所以要发 1000 条内容作为基数才行。然而如果一天只是发个 3 条，1000 条差不多要发个 1 年。按照 2% 的爆款概率，也就是我这次爆款和上次爆款的时间间隔了3 个月。3 个月前我发的什么，数据怎么样，我大概率是不记得的。所以需要数据记录和复盘。然而 3 个月才爆一次，数据的时空背景发生变化，参考价值会变低。3 个月爆一次也养不活自己，所以要想办法让发这 1000 条的时间压缩到比如 1 个月，也就是一天要发 30+条。然而单账号单平台，一天发太多了会限流。所以要矩阵。在数量，速度都达到的情况下，才有资格去谈质量。而质量并不是我觉得质量好就是质量好，而是读者觉得质量好才是质量好。所以质量又反应在客观的数据上，所以要做对标分析和复盘迭代。传统功夫，讲究一个巧劲，他不是乱发。

#内容创作 #数量 #质量 #速度 #数据复盘