#搜索场景

向阳乔木

2周前

LMarena排版榜，可以很好的了解模型能力和适用场景。目前看，谷歌的 Gemini-2.5-Pro-Preview-06-05 模型一骑绝尘，遥遥领先。不过比较惊喜的是，WebDev场景，中国模型 Deepseek R1 0528，甚至超过了Opus4，相当能打。搜索场景最厉害的是gemini-2.5-pro-grounding，第二名是Perplexity的 ppl-sonar-reasoning-pro-high 整体结论 ① Gemini-2.5-Pro-Preview-06-05：目前综合能力最强，适合文本、视觉、代码等多场景，推荐作为主力通用大模型。 ② GPT-4o/4.5：多模态能力突出，适合需要图文混合、复杂推理的场景。 ③ DeepSeek 系列：在代码、开发协作方面表现优异，适合程序员和开发团队。 ④ Claude Opus/Sonnet：在代码解释、文档生成、推理等任务中表现稳定，适合需要高可靠性的企业级应用。 ⑤ GPT-Image-1/Imagen：文生图能力强，适合设计、创意、广告等视觉内容生成。

#LMArena #模型能力 #适用场景 #Gemini-2.5-Pro-Preview-06-05 #DeepSeek R1 0528 #Opus4 #WebDev #搜索场景 #gemini-2.5-pro-grounding #perplexity #ppl-sonar-r