#大数据计算

avatar
Frank
3周前
分享一个数据工程的教程仓库： DataExpert-io/data-engineer-handbook 是一个非常实用的资源，适合从零基础到进阶的自学。 仓库给出了详细的数据工程学习路径，从基础知识到进阶内容都有覆盖，而且配套了免费的YouTube训练营教程，适合跟着一步步系统入门。 里面整理了很多实用的项目案例，比如用Airflow做数据任务调度，Spark做大数据计算，构建数据仓库、ETL流程等，能够边学边做，把理论快速用起来。 针对求职，仓库还准备了常见的面试题和面试技巧，总结了数据工程师面试中经常遇到的问题，非常贴合实际招聘场景。 在书籍推荐方面，专门列出数据工程领域的经典书，包括数据系统、数据处理框架、数据建模等主题，方便按需深挖。 工具部分，完整梳理了数据湖、数据仓库、数据编排、数据质量、数据集成等主流工具和方案，像Databricks、Snowflake、Airflow、Great Expectations等常见平台及应用场景一目了然。 此外，仓库还整理了行业公司、技术博客、优质社区和播客资源，可以拓宽视野，了解最新趋势。 总的来说，这个仓库把数据工程学习路线、项目实践、面试准备和行业动态全都打包好，内容非常落地，建议想入行或者提升数据工程能力的人收藏、跟着学。
#数据工程 #教程 #零基础 #进阶 #学习路径 #YouTube训练营 #项目案例 #Airflow #Spark #大数据计算 #数据仓库