2025-06-06 21:19:01
分享一个数据工程的教程仓库: DataExpert-io/data-engineer-handbook 是一个非常实用的资源,适合从零基础到进阶的自学。 仓库给出了详细的数据工程学习路径,从基础知识到进阶内容都有覆盖,而且配套了免费的YouTube训练营教程,适合跟着一步步系统入门。 里面整理了很多实用的项目案例,比如用Airflow做数据任务调度,Spark做大数据计算,构建数据仓库、ETL流程等,能够边学边做,把理论快速用起来。 针对求职,仓库还准备了常见的面试题和面试技巧,总结了数据工程师面试中经常遇到的问题,非常贴合实际招聘场景。 在书籍推荐方面,专门列出数据工程领域的经典书,包括数据系统、数据处理框架、数据建模等主题,方便按需深挖。 工具部分,完整梳理了数据湖、数据仓库、数据编排、数据质量、数据集成等主流工具和方案,像Databricks、Snowflake、Airflow、Great Expectations等常见平台及应用场景一目了然。 此外,仓库还整理了行业公司、技术博客、优质社区和播客资源,可以拓宽视野,了解最新趋势。 总的来说,这个仓库把数据工程学习路线、项目实践、面试准备和行业动态全都打包好,内容非常落地,建议想入行或者提升数据工程能力的人收藏、跟着学。
2025-06-01 10:04:03
2025-05-30 18:12:26
2025-05-28 23:46:40
2025-05-27 21:39:37