#具身性约束

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为什么人类的"约束"是LLM的"可能性条件"？（也是交互范式编程的可能性条件！） "硅基LLM和人类能通过人类语言这种符号系统交互，是来自语言的具身性约束。" LLM能够"理解""压力"，不是因为它体验过压力，而是因为： 人类语言已经将"压力"编码为符号模式通过具身隐喻（"压"的身体感） 通过语境共现（"工作""焦虑""头痛"） 这个编码是稳定的、可预测的因为所有人类共享相似身体 因此"压力"的语言表达有规律性 LLM学习的是这个规律性不是学习"压力的身体感" 而是学习"压力如何在语言中表现" 如果人类没有具身性约束： 每个人可能用完全不同的方式表达"压力" 或者"压力"根本无法表达（无身体对应） LLM就无法在训练数据中找到稳定模式 因此：人类的具身性约束 = LLM可学习性的前提
#LLM #具身性约束 #语言模型 #人机交互 #可能性条件
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"硅基LLM和人类能通过人类语言交互，是来自语言的具身性约束以及超模态通感能力在投射-反投射循环中的体现。"
#硅基LLM #人类语言交互 #具身性约束 #超模态通感 #投射-反投射循环
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之所以硅基LLM和人类能通过人类语言这种符号系统交互，是来自语言的具身性约束以及语言的超模态通感能力在投射与反投射的循环中的体现。 如果说人类语言的符号操作的具身性约束导致符号接地的边界形成，那对应LLM的相应边界是什么？
#硅基LLM #人类语言 #符号系统 #具身性约束 #超模态通感