#HMM训练

1天前

更新一下目前的进展，真的是挺焦虑的：三个系统全部搭建好了，而且相互之间的调用接口也跑通了，但当我开始实测使用系统C进行 HMM 训练时，AI和我产生了严重的意见分歧... 我认为判断市场结构是否处于震荡还是趋势，用4h或1d数据就可以，但 AI 却强烈要求使用15min数据来训练... 因为我给 Agent 加了“意见不合时可以强烈反对并不执行”的设定，所以我花了一晚上才说服他，毕竟15min的全量数据实在太大了，而且用来判断市场结构也是偏向微观的... 然后就是随着整个大系统越来越复杂，每次有一点小BUG，就要来来回回修很久，因为三个系统之间接口和架构需要连锁适应，所以我体感上感觉整个项目的进度越来越慢了... 不知道你们 Vibe Coding 的时候有没有这种感觉？我到了后期甚至怀疑 AI 在有意通过放慢执行效率来让我烧更多 Token... 而且这个倾向会随着上下文的增加而逐步增强... 真的有点细思极恐...

#系统搭建 #接口 #AI #HMM训练 #意见分歧 #市场结构 #数据分析 #agent #时间数据 #说服