#Agent项目

1周前

“Demo很炫，商业很糟”的确是agent项目的普遍问题。究其根本，仍然是没有找到能够成功触达真实需求的路径。这种路径往往不可能来自学术论文或者实验室，就是通过商业实践一代一代试错、淘汰、进化出来的。因此来自商业环境和使用体验的反馈，不论褒贬，参考价值都要远远高过模拟环境里的数据。这也是为什么有AI投资人说DemoFi，Demo即结果。本质上就是在测试产品的命硬不硬，一阵wow之后，还能不能继续活下去。也就是说，其实没人知道什么是确定有效的商业模式。

#Agent项目 #商业模式 #试错 #商业实践 #DemoFi

马东锡 NLP 🇸🇪

2个月前

看了一些 Agent 项目，忽然发现一个问题。目前 LLM Agent 通过 tool call 调用下游 API，不管是 REST 还是 gRPC，这套最佳实践诞生 Agent 之前，交互单元仍以“资源”或“函数”为核心，主要面向人类开发者。在 Agent 项目中，API 接口应从“数据 - 方法” 转变到 “意图 - 动作”，成为 Agent 的行动指南。Agent 真正需要的是可直接组合成任务计划的高阶动作，以及精炼且可追踪的环境状态，而不是原始 DOM 或太细节的 CRUD。已经看到一些论文开始提出这些问题，接下来会关注这个话题。

#Agent项目 #LLM #API接口 #REST #gRPC #人类开发者 #意图-动作 #数据-方法