#AI信息分享

avatar
Yangyi
2周前
内容创作者上推特 和普通用户上推特 逻辑可能是有偏差的 早期中推只是满足墙内无法满足的事情 黄推 键政 web3是主流 由于翻墙这个门槛，导致绝大部分观众是那些会翻墙的程序员 所以除了这三个主流内容外，还有研发 这个特性直到维持到AI爆发 大量的消息来自海外，恰巧也能被大家曝光，衍生了现在的中推ai分享潮 绝大部分创作者都只是出于兴趣，希望在前线去同步放大有价值信息，直到25年deepseek开始之后，才出现了大量ai公司出海，引爆了推广需求，商单频发 对内容创作者而言，前期并没有说在这里挣钱的想法，都是慢慢做着做着，开始卖优质信息或者卖课，把自己的内容做分层，就这样赶上了这波浪潮罢了 但这波浪，引动了国内大量的需求，因为人们看到了钱，觉得这里有机会，所以都冲入这里 回顾下24年10月，我3万粉丝刚刚开始发小红书心灵鸡汤，那时候时间线几乎没有这些东西，发文字鸡汤的也就几个人，发长推文翻译的也只有will和柴郡，但现在时间线上经常出现这些东西，只是因为它是被验证有效的方法罢了 实际上想赚钱而分享的自媒体，和靠分享慢慢赚了钱的自媒体，还是有很大差别的 前者的奖励函数是涨粉与收益，后者的奖励函数是探索的正反馈 很多人的ai创作并不是因为能赚多少钱才持续的，而是本身就热爱 这是有本质不同的 再来说观众，也在泛化 因为内容泛化了，仅此而已 曾经的推特大家只是为了更好获取有价值的信息，当泛化后获取成本就会提高，如果算法不对抗这件事，那么用户体验自然下降，因为信息噪声变大了，人们投入相同的时间却收获了比之前多很多的垃圾内容 包括接下来的ai账号，这些内容治理问题，会接踵而至 至于说推特发展怎么样很难说，是不是要转战一个更加小众的平台，我觉得是有必要的 另外就是，不论怎么发展，它肯定已经不是几年前的推特了
#推特内容创作 #AI信息分享 #内容泛化与噪音 #早期推特生态 #自媒体变现