Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。
基于多源数据的智能分析与洞察
此次多智能体系统的讨论围绕着Anthropic和Cognition两家公司对多智能体系统的不同看法展开，涉及到如何构建和使用多智能体系统的核心争议，特别是上下文的共享与分开问题。Anthropic主张多智能体系统能够更高效地处理复杂任务，而Cognition则强调单个智能体的稳定性和效率。随着技术的发展，关于多智能体系统的研究和应用逐渐深入，相关的技术框架和方法也在不断演进。